摆脱本地硬件限制，支撑大规模计算
DIMAXER-Cloud 将主要计算任务部署在云端高性能计算资源池中，用户终端主要承担访问、交互和结果查看功能。因此，用户无需依赖本地工作站的 CPU、内存或存储能力，也可以开展大规模的仿真计算。
平台采用 Slurm 调度框架对计算资源进行统一管理，可根据任务规模、网格数量、物理模型复杂度、并行核数需求、租户配额和任务队列状态进行资源分配。对于大规模 CFD/CAE 并行计算任务，平台可调度多节点 MPI 计算资源，实现任务排队、资源分配、并行启动、运行监控和结果回收。
